经典层板 · MHA+FFN（12 块代表，GPT-3 实为 96 层）
CED 因果编码器（20 层）
CSA2 · Full（自算 main KV + indexer K，产出新 Top-K）
CSA2 · Reindex（复用最近层 KV，重新打分）
CSA2 · Reuse（连 Top-K 索引一并复用）
SWA 局部滑窗（第 1、2 层仅 SWA）
Engram 条件记忆库（第 1、14 层）
DSpark 投机草拟塔（3 block · 草拟 5）
DeepSeek-ViT · pixel-unshuffle 3×3→1
CED 全局 KV 投影弧（HL/2 → 各解码层）